Advanced Digital Signal Processing 

           高等數位訊號處理

            授課者：丁建均

上課時間：星期五早上 9:10~12:00         (9:10~10:00, 10:10~11:00, 11:10~12:00)

上課地點：明達 205                   上課資料：講義  (請大家在每週上課前，來這個網頁把上課講義列印好)     

丁老師聯絡方式    E-mail:  jjding@ntu.edu.tw                   

繳交程式電子檔    E-mail:  displab531@gmail.com

Office： 明達館723室,    TEL： 33669652,          

網頁：http://disp.ee.ntu.edu.tw/index.php 

Office hour： 我週一、二、四、五都有空，歡迎同學們隨時來找我

助教：陳建宇 (HW1)，華祥志(HW2, HW5)，許宏瑋(HW3)，蔡開遠(HW4, HW5)

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上課資料專區                                

03月02日上課資料

03月09日上課資料

03月16日上課資料

03月23日上課資料 ............... Homework 1 (04月13日交)

03月30日上課資料

04月13日上課資料

04月20日上課資料 ............... Homework 2 (05月04日交)

04月27日上課資料

Tutorials 專區

(Part 1: Signal Processing Theories)

Non-Linear Time Variant System Analysis           

Structural Similarity    

碎形理論                                                             

Multiple-Input and Multiple-Output System Analysis  

Quaternion Algebra 

Jacket Transform                                                  

Nonuniform Sampling

Fermat and Mersenne Numbers                            

低功耗SVD處理器設計           

Chinese Remainder Theorem           

Compressive Sensing                                             

Mellin Transform        

Independent Component Analysis             

Singular Value Decomposition (SVD)       

Graph Signal Processing                 

(Part 2: Filter Design)

Notch Filter                                                           

Weiner Filter

Adaptive Filter Algorithm and Application           

Bilateral Filter

Recent Development of Filter Design                   

Image Enhancement, Denoising, and Rain Removal  

Kalman Filter                

Particle Filter                       

Nonlinear Filter

Hamming and Hanning Filter

Hamming and Hanning Filter (1)

(Part 3: Compression)

JPEG for Still Image Compression                        

JPEG Decoder         

Image Compression                                              

Recent Development of Image Compression                                       

Video Compression          

Recent Development of Video Compression                                        

H.264 Basic Architecture                  

JPEG2000(1)                                                       

JPEG2000(2)            

Sound Signal Compression                                  

Music Signal Compression     

Text Compression                                                

Arithmetic Coding

JBIG and Binary Image Compression                  

Medical Image Compression                  

Lossless Image Compression    

Electrocardiogram Signal Compression  

(Part 4: Music and Speech)

Automatic Music Genre Classification                 

Speech Analysis by Mel-Cepstrum

Music Emotion Recognition(1)                            

Music Emotion Recognition(2)  

Query by Humming System(1)                            

Query by Humming System(2)       

Tone Analysis                                                      

Mel-Frequency Cepstrum  

MP3 for Vocal Signal Compression  

Speaker Recognition  

(Part 5: Pattern Recognition)

Support Vector Machine

Neural Network

Facial Expression Recognition                                       

Face Recognition   

Face Recognition(2016)    

Face Detection and Adaboost   

Compressive Sensing for Pattern Recognition

Character Identification

Motion Recognition

Object Tracing for Videos

(Part 6: Image Processing)

Image Deblurring     

Light Field Camera                     

半色調影像處理  

Saliency Map                     

Region of Interest Extraction               

Sharpness Measurement for Images                      

Structural Similarity     

Scaling Invariant Feature Transform (SIFT)                  

Speeded-up Robust Feature (SURF) Points          

Edge Detection (1)     

Edge Detection (2)                                                

Holography                                                                   

Digital Watermarking       

Super Resolution                                                   

Video Summarization     

Image Denoising                                                           

Haze Removal   

Corner Detection   

Image Segmentation Using Superpixels                         

Video Segmentation Using Supervoxels   

SAR Image Processing                                                  

Stereoscopic Image Processing         

Hyperspectral Image Analysis   

Image Fusion    

(Part 7: Fast Algorithm)

Integer Cosine Transform                 

Fast Algorithm for DCT(1)                                  

Fast Algorithm for DCT(2)        

Integer Transform    

Winograd FFT Algorithm     

(Part 8: Communication)

Modern OFDM Techniques    

CDMA          

Pseudo CDMA           

Recent Development of CDMA      

(Part 9: Medical Signal Processing and Medical Image Processing)

EMG(肌電圖) Signal Analysis       

DSP for Electrocardiography Analysis    

Signal Processing for Electroencephalography  

DSP for DNA Sequence Analysis   

Assistive Technology for Color Blindness      

Magnet Resonance Imaging and Analysis(1)

Magnet Resonance Imaging and Analysis(2)      

(Part 10: Other Applications of Digital Signal Processing)

Cryptography(1)                                                   

Cryptography(2)       

3-D Accelerometer Signal Analysis  

Doppler Ultrasound Signal Analysis                     

Data Prediction                                                           

Financial Signal Processing  

評分方式：

平時分數: 15 scores 

基本分12分，各位同學皆可拿到

另外再根據上課回答問題加分，回答一次加一分

(5 times, 每 3 週一次，第 3n+1 週出作業，第 3n+3 週交作業)

(請自己寫，和同學內容相同，將扣 70% 的分數，就算寫錯但好好寫也會給 40~95% 的分數，
 遲交分數打 8 折，不交不給分。不知道如何寫，可用 E-mail 和我聯絡，或於上課時發問)

Term paper 25 scores

方式有四種

(1) 書面報告 (10頁以上(不含封面)，中英文皆可，11或12的字體，題目可選擇和課程有關的任何一個主題
                     格式和一般寫期刊論文或碩博士論文相同，包括 abstract, conclusion, 及 references，
                     並且要分 sections，必要時有subsections。 References 的寫法, 可參照一般 IEEE 的論文的寫法 )

(2) Tutorial (和書面報告格式相同，但18頁以上，題目由老師指定，以清楚的介紹一個主題的基本概念和應用為要求，
                    選擇這個項目的同學，學期成績加 3 分) 

(3) 口頭報告 (限四個人，每個人 30~45分鐘，題目可選擇和課程有關的任何一個主題，選擇這個項目的同學，學期成績加 2分)

(4) 編輯 Wikipedia (中文或英文網頁皆可，至少 2 個條目，但不可同一條目翻成中文和英文。限和課程相關者，自由發揮，
                                 個人的貢獻加起來要 80 行以上，越有條理、有系統的越好)